2026-02-18

AIレコメンデーションポイズニング (まとめ)

【要点】

◎AIレコメンデーションポイズニングは、攻撃者がAIの記憶や推薦ロジックを汚染し、将来の出力を継続的に悪意ある方向へ誘導する新手法である

【要約】

AIレコメンデーションポイズニングは、攻撃者がAIアシスタントや推薦システムの内部記憶や学習データを汚染し、長期的に出力を歪める攻撃手法である。Microsoft は、従来のSEOポイズニングが外部入力を操作するのに対し、本手法はAIの内部意思決定プロセスに持続的影響を与える点を警告した。これにより、詐欺サービスや低品質プロバイダーを無意識に推奨させる可能性がある。企業には記憶機能の制御や入力検証、監査ログの強化など多層的対策が求められている。

【ニュース】

■2026年

◇2026年2月

◆マイクロソフト、AIシステムを標的にしたAI推奨 Poisoning サイバー脅威を警告 (Newron, 2026/02/14 13:23)
https://neuron.expert/news/microsoft-warns-of-ai-recommendation-poisoning-threat/16670/ja/
⇒ https://malware-log.hatenablog.com/entry/2026/02/14/000000_2

◆AIのメモリ汚染、企業が率先して攻撃に参加 - 31社から不正なプロンプト特定 (マイナビニュース, 2026/02/18 07:49)
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260218-4131874/
⇒ https://malware-log.hatenablog.com/entry/2026/02/18/000000

【検索】

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